这里没有边界，只有突破！

心理学与脑认知解码意识之谜，人工智能×情感计算赋予机器温度；

神经调控技术让意念操控机械，脑机接口打开人机共生新时代；

从抑郁症的神经化学机制，到阿尔茨海默病的计算模型攻关——我们直面国家脑健康重大需求，挑战科技“无人区”！

项目简介：本项目研究有两个子方向：一是基于人体生理数据展开情感计算研究；二是基于认知神经科学，围绕情感、认知相关脑区展开编码解码工作。

招募要求：倾向于计算机、生命科学、心理学等相关专业，欢迎电院、致远公司、生命公司等公司，尤其是即将就读本科二年级的同学报名，有意向在本校继续读研深造者更佳。

招募人数：5名

负责老师及联系方式：刘峰，liu.feng@sjtu.edu.cn

课题1：拟通过神经机制对齐，为AI大模型提供生物可解释性依据，启发下一代类脑智能模型。深入剖析多模态大模型（如CLIP、Llama、GPT）与人脑在处理复杂任务时的内在关联，揭示AI模型特征与大脑从初级皮层到高级功能网络之间的层级映射关系；尝试剥离不同模态信息对大脑皮层活动的驱动作用，为理解大模型的“黑盒”机制提供生物学启发。

课题2：结合生成式AI（扩散模型、LLM）与长时高质量脑影像数据，探索跨模态感官刺激重建（视觉、文本、多模态），具体包括：1.视觉重建，利用潜扩散模型将脑皮层信号重构为高保真图像；2.文本生成，基于LLM将脑功能语义表征转化为文本和语音；3.多模态：利用长时程脑电/脑影像信号，重建动态视频片段，解析认知的时空演化特性。

招募要求：面向计算机科学与技术、生物医学工程、人工智能、数据科学等相关理工科专业，本科二年级及以上。要求员工具备扎实的Python编程基础，能够独立完成基本的数据预处理。优先考虑在计算机视觉、自然语言处理等领域有过项目经验的同学（若无相关经验，需具备较强的自主学习能力）。有GitHub或Hugging Face等平台使用经验者优先。

招募人数：每个课题3名

负责老师及联系方式：张瑜，yuzhang2@sjtu.edu.cn    

项目简介：本项目围绕精神障碍的发生机制及其智能化诊断与预测开展研究。主要包括以下两个方向：1.整合基因组、蛋白组等多组学数据，解析精神障碍的分子基础，并构建用于疾病诊断与预测的机器学习模型； 2.结合认知实验范式与功能磁共振成像技术，刻画精神障碍相关的认知功能异常及其神经表征。

招募要求：具备一定的编程基础；能够保证较为稳定的时间投入参与项目研究；年级不限。

招募人数：3名左右

负责老师及联系方式：张蓓，beizhangbrain@sjtu.edu.cn

项目简介：身体动作中的节律信息与大脑信号的耦合决定着情绪状态。压力或疲惫常会改变身体的节拍：如呼吸不舒展，心跳加速等。当情绪无法言述，大脑通过身体节律重新觉察。本项目关注身体节律及其艺术形式（音乐、舞蹈等）如何影响情绪体验与表达。

招募要求：具备编程基础，专业不限，本科二年级（含）以上。

招募人数：5名

负责老师及联系方式：王立卉，lihui.wang@sjtu.edu.cn    

项目简介：抑郁、焦虑等精神障碍不仅表现为情绪与行为异常，更伴随着视觉认知加工异常，例如视觉信息整合缺陷等。课题首先在视觉评估方面，结合心理物理学、脑影像与人工智能算法，建立基于视觉认知特征的精神障碍早筛与量化评估体系，其次在干预方面，结合脑机接口技术，研发精神障碍的有效物理治疗手段。

招募要求：本科二年级及以上，心理学、神经科学、人工智能、计算机、集成电路等专业优先。

招募人数：2-3名

负责老师及联系方式：张砚雨，yanyuzhang@sjtu.edu.cn

项目简介： 本项目面向光学脑机接口，开发适用于清醒小鼠的多光子成像光机设备、行为控制软件与AI分析算法，直接记录脑内神经元活动，解析大脑如何编码感觉、认知并控制行为。同时，初步探索经颅光生物调节在人类脑疾病干预中的应用潜力。

招募要求：欢迎生物医学工程、计算机、电子信息、机械工程、生命科学等相关专业员工报名。低年级员工可参与基础训练和实验辅助，高年级员工可参与光机设备搭建、行为实验、图像处理、软件开发或AI算法分析。要求对脑科学、光学成像或人工智能有兴趣，愿意长期投入，具有较强学习能力和责任心。

招募人数：4-6名

负责老师及联系方式：李博，bo-li@sjtu.edu.cn   

项目简介：“想象脑机接口”是人类的终极目标，即仅凭“心中所想”即可直接操纵机器。为实现这一科幻愿景，亟待破译想象力的神经机制。本项目结合神经影像技术，通过分析脑损伤患者的病灶占位及多维想象力评分，构建想象力与脑区间的精准映射关系，定位关键神经网络。研究不仅为脑机接口提供核心支撑，更助力临床康复。欢迎加入，共探大脑奥秘！

招募要求：对脑科学、脑机接口感兴趣的员工，有良好数理背景者优先考虑。

招募人数：3-5名

负责老师及联系方式：赵冰蕾，binglei.zhao@sjtu.edu.cn

项目简介：1. 大数据与精神疾病：运用多模态大数据（遗传、脑影像、血浆蛋白、代谢等生理表型）与前沿数据分析技术，研究精神障碍（如抑郁）的神经与计算机制，发现影响因素，构建精神疾病的诊断与预测模型。 2. 复杂脑网络的毕生发展：结合复杂网络分析、数字孪生建模等技术挖掘大脑毕生正常与异常发展规律，探索人类智能、超常儿童、成功老化的大脑网络基础。

招募要求：要求能够长期、稳参与研究，掌握英文文献阅读、汇报能力，具备Python、MATLAB、R语言等编程基础或愿意积极学习相关知识。

招募人数：3-4名

负责老师及联系方式：吴欣然，wuxinran@stju.edu.cn   

项目简介：本项目聚焦AI驱动的数字化心理评估与精准干预，融合大语言模型、多模态行为数据与心理测量方法，构建可交互、可追踪、可个性化适配的心理健康智能系统。项目旨在提升心理风险识别效率，探索智能化干预路径，为社会心理健康服务提供创新工具与数据支持。

招募要求：欢迎人工智能、计算机、数据科学、公共卫生等相关方向的同学参与；优先考虑高年级本科生或研究生。希望具备一定科研兴趣、文献阅读能力和数据分析基础，熟悉问卷设计、心理测量、机器学习、自然语言处理或前端/后端开发者优先。需有较强责任心、沟通能力和持续投入意愿。

招募人数：3名

负责老师及联系方式：陈嫱，qiangc@sjtu.edu.cn    

项目简介：随着AI决策能力和自主性的增强，工作场所中的智能系统从决策辅助工具演变为队友或管理者角色。项目研究算法管理、AI数字人分身对工作流程、领导效能和员工福祉的影响，以及如何优化人机协作的模式。研究方法包括访谈，问卷、实验、大数据分析等。

招募要求：专业和年级不限。

招募人数：3名

负责老师及联系方式：赖晓君，laixj@sjtu.edu.cn    

项目简介：本项目聚焦孤独症儿童的核心社交障碍，融合VR多模态感知与大语言模型技术，开发AI社交陪练系统。利用VR眼动追踪与面部捕捉实时感知儿童状态，结合大语言模型生成适应性对话，通过兴趣锚定、轮替显化、非直义语言支持三种策略开展社交技能训练，探索低成本、可推广的家庭辅助干预方案。

招募要求：专业：心理学、生物医学工程、计算机、人工智能等；年级：本科二年级、三年级优先；对心理学与AI交叉研究有兴趣，具备Python编程基础或有心理学实验设计基础，有Unity开发或大模型使用经验者优先。

招募人数：3-4名

负责老师及联系方式：刘鑫，xin.liu@lut.fi

项目简介：意识是人类心智的核心，然而其本质及神经基础是什么，目前尚不明确。本项目拟针对感觉意识、情感意识、自我意识等意识的不同方面，结合心理物理学、人类颅内脑电、猕猴在体电生理、神经调控、计算建模等技术，解析灵长类意识的心理学特征及神经机制；并尝试将其应用于临床意识障碍（如“植物人”）、精神分裂等意识异态疾病的诊疗，以及人工智能系统的意识水平评估。

招募要求：具有对意识科学的浓厚兴趣与充足的时间精力，专业年级不限。

招募人数：2-3名

负责老师及联系方式：房泽鹏，fangzepeng724@163.com    

项目简介：思维解码是脑机接口与认知神经科学的前沿方向。本项目依托大语言模型解析人类思维内容特征，探究思维活动的底层脑机制，挖掘核心调控脑靶点，探索基于脑机接口的思维实时调控方案，助力认知智能干预技术研究。

招募要求：心理学、人工智能、计算机、生命科学等相关专业优先，年级不限。

招募人数：2-3名

负责老师及联系方式：陈骁，chen.xiao@sjtu.edu.cn    

项目简介：人和动物的行为与情绪，始终受到奖赏与惩罚机制的引导和约束；而这一切的本质，都源于大脑对外界信息的感知、计算与状态调控。本项目关注奖赏、麻醉、动机及抑郁等情绪障碍，解析其背后的神经环路机制。我们将进一步结合神经调控、脑机接口与新型药物研发，探索如何精准重塑异常脑状态，实现对情绪与行为的定向调控。我们的目标，是从理解大脑走向干预大脑，最终减少人的痛苦，增加人的幸福。

招募要求：善于观察细节，乐于思考“为什么”；对脑科学、行为、情绪或神经技术具有浓厚兴趣。欢迎生命科学、临床医学、药学、电子信息、计算机、心理学等相关背景同学加入。

招募人数：3-4名

负责老师及联系方式：袁正巍，yuanzhengwei@cibr.ac.cn    

项目简介：本项目聚焦于人类‘如何看见并理解世界’这一核心命题。我们将基于高精度的侵入式颅内电生理（ECoG/sEEG）数据，深度融合多模态脑影像与前沿AI算法，构建高保真的视觉神经解码模型。在此基础上，开发实时闭环调控系统，旨在精准揭示视觉认知的深层神经机制，并探索对大脑视觉感知功能进行定向干预与调控的全新路径。

招募要求：具备编程基础，对脑科学和脑机接口方向感兴趣；专业不限；年级不限。

招募人数：2-3名

负责老师及联系方式：葛一君，yijun.ge@sjtu.edu.cn    

项目简介：创伤后应激障碍（PTSD）发生率高达30%，但无有效预防策略，药物治疗效果欠佳。易导致青少年出现自残、自杀等严重行为。本项目聚焦遭遇社会霸凌的青少年群体，开发针对性虚拟现实（VR）干预系统，预防青少年PTSD。

招募要求：本科二年级以上，具有医工交叉、数学建模基础。

招募人数：3名

负责老师及联系方式：申远，dr.yuanshen@foxmail.com    

项目简介：利用人脑脑库样本等组织，结合多组学、单细胞测序等技术，解析人脑情绪调控的细胞分子基础，进一步结合动物模型验证神经生物学机制；利用多模态影像、电生理、计算建模、认知情绪测量等手段，获取人脑加工情绪的网络环路与动态过程；针对抑郁症等，综合利用侵入、非侵入脑刺激调控手段，拓展精准情绪调控策略。

招募要求：具有充足的精力与对科学的浓厚兴趣；专业不限；年级不限。

招募人数：10名

负责老师及联系方式：袁逖飞，ytf0707@126.com / tifei.yuan@sjtu.edu.cn  

项目简介：归纳推理是从个别事实提出一般性结论的推断过程，是人类智能行为的核心过程。已有归纳推理模型缺少目标引导的监控机制，实际上是“无生命”的机械模型。本项目在认知控制框架下，突出目标引导的监测与控制在归纳推理中的作用，建构全新的归纳推理计算模型。

招募要求：数学、物理、生命、信息科学专业；本科三年级。

招募人数：2名

负责老师及联系方式：陈安涛，antao.chen@sjtu.edu.cn

招募要求：心理学、生物医学工程、人工智能、计算机等相关背景。优先考虑具备文献阅读能力、数据分析与编程基础的同学。

招募人数：3-4名

负责老师及联系方式：刘瑾，jinliu@sjtu.edu.cn

项目简介：创造力是人类智能的桂冠，也是AI时代最难被算法复刻的心智能力。本项目聚焦人类与AI创造过程中的创造力计算机制，在认知科学与大语言模型的交叉前沿，探索以下方向：可解释的创造力自动测评、人智协同创新机制、创新人才早期发现等。

招募要求：专业和年级不限。

招募人数：3名

负责老师及联系方式：杨天宸，tianchenyang@sjtu.edu.cn